一个小技巧,Maven的打Jar包体积减少100倍 置顶!

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大家好,我是一航!

为了大家能够从从项目集成的苦力活中解放出来,最近这一周,整理了两篇关于Jenkins构建、部署的文章,感兴趣的朋友可以看看:

还在手动发包?手把手教你 Jenkins 自动化部署SpringBoot

Jenkins自动化部署SpringBoot多模块项目

这期间,和粉丝大佬交流到关于Maven构建的优化、压缩的问题;一段简单的配置,就可以将包Jar包的大小缩小近百倍,实际的开发部署过程中,非常的实用的一个小技巧,在这里分享给各位;

SpringBoot项目的依赖,我们一般都会采用Maven管理,整个项目,一般都分为以下几部分:

  • 三方依赖

    通过pom.xml文件配置,添加到项目中来

    特点:变化小,占用空间大

  • 业务代码

    特点:变化大,占用空间小

  • 静态资源

    特点:变化适中,占用空间大;不过一般的静态资源都另外管理,很少会直接放在项目里面;

而整个项目通常会被构建成一个Jar,上传到服务器运行;整个Jar包中,三方依赖会被一并打包进去,占用空间最大的,也就是这部分依赖包;

比如下面这个最基本的测试 SpringBoot 项目,就一个简单的hello world接口,但是打包出来的jar就有 20多M

把Jar包解压之后,发现三方依赖竟然比整个Jar包都大(可能压缩的原因),自己的代码只有100多K;

这还只是一个最基础的项目,如果业务复杂,依赖多,光是三方包可能就占用几十、几百M之多;

由于依赖包变化小,占用空间大的特点,大部分情况是第一次添加之后,后面很少会去调整;但每次修改哪怕是一行代码,都需要重新把他们构建Jar中去,往服务器上传、发布,白白消耗了大量的资源、带宽以及时间;

那能否将三方依赖和自己的业务代码分开打包呢?答案是:可以的

依赖拆分配置

只需要在项目 pom.xml文件中添加下面的配置:

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <source>1.8</source>
                <target>1.8</target>
            </configuration>
        </plugin>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <fork>true</fork>
                <finalName>${project.build.finalName}</finalName>
                <!--解决windows命令行窗口中文乱码-->
                <jvmArguments>-Dfile.encoding=UTF-8</jvmArguments>
                <layout>ZIP</layout>
                <includes>
                    <!--这里是填写需要包含进去的jar,
                        必须项目中的某些模块,会经常变动,那么就应该将其坐标写进来
                        如果没有则non-exists ,表示不打包依赖
                    -->
                    <include>
                        <groupId>non-exists</groupId>
                        <artifactId>non-exists</artifactId>
                    </include>
                </includes>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>repackage</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
        <!--此插件用于将依赖包抽出-->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
            <executions>
                <execution>
                    <id>copy-dependencies</id>
                    <phase>package</phase>
                    <goals>
                        <goal>copy-dependencies</goal>
                    </goals>
                    <configuration>
                        <outputDirectory>${project.build.directory}/lib</outputDirectory>
                        <excludeTransitive>false</excludeTransitive>
                        <stripVersion>false</stripVersion>
                        <includeScope>runtime</includeScope>
                    </configuration>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
        <plugin>
            <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <skip>true</skip>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

再次构建

mvn clean package -DskipTests=true

发现 target目录中多了个 lib文件夹,里面保存了所有的 依赖jar,自己业务相关的jar也只有小小的 157kb,相比之前21M,足足小了100多倍

这种方式打的包,在项目启动时,需要通过 -Dloader.path指定 lib的路径:

java -Dloader.path=./lib -jar xxx.jar

虽然这样打包,三方依赖的大小并没有任何的改变,但有个很大的不同就是我们自己的业务包和依赖包分开了;在不改变依赖的情况下,也就只需要第一次上传 lib目录到服务器,后续业务的调整、bug修复,在没调整依赖的情况下,就只需要上传更新小小的业务包即可;既省资源又省时间;就算是依赖变化了,也只需要更新调整的依赖,没变的依赖包咱也就不管了。

有朋友可能会说:你这业务包确实小了,但是无形中增加了对依赖包的管理,提高了管理成本

没错,这种方式,确实增加的了Jar包的管理成本,多人协调开发,构建的时候,还需要专门去关注是否有人更新依赖;

不过这并不是啥大事儿,前面学习的Jenkins自动化工具,就能自动帮我们维护这个lib目录,减少人工核对,避免维护成本;

配置好之后,你会发现原有大Jar包的上传/下载;现在变成只有原来的百分之一;集成速度将会有非常明显的提升;

Jenkins 管理依赖拆分的Jar

这一部分的内容依然是对前两篇关于Jenkins【单模块】、【多模块】打包的完善,通过优化脚本,来实现 Jenkins 对依赖包、业务包的自动增量管理;

所以,这个并不是从0开始的教程,没看过前两篇文章的,可以先去扫一眼,然后再继续往下看;

SSH的方式

SSH的方式相比于之前的方式,只是多了管理lib中jar的过程,未调整的依赖Jar包,不上传到服务器;所以相比之前的方案,多了一个检测脚本 jenkins_jar_and_lib_check.sh;他的作用就是在SSH上传之前,检测那些依赖更新了,然后只要留已更新的依赖上传到服务器;

Jenkins构建的过程

  • 拉取最新代码

  • Maven打包

  • Jenkins本地执行 jenkins_jar_and_lib_check.sh检测依赖Jar和App jar是否更新

  • 上传已经更新的Jar/脚本

  • 远程执行 jenkins_restart_mini.sh

    判断是否更新并重启,为了不影响之前的教程,这里新加了一个脚本 jenkins_restart_mini.sh,和前面几篇文章中提到的 jenkins_restart.sh作用是一样的

    • 判断依赖jar/业务jar是否更新(任意一个更新都需要重启)
    • 不需要更新的前提下,判断进程是否存在
    • 重启服务

jenkins_jar_and_lib_check.sh脚本

Jenkins本地校验踢出未更新的依赖和业务Jar的脚本;需要在Maven构建完,ssh传输之前使用;

完整脚本地址:https://github.com/vehang/ehang-spring-boot/blob/main/script/jenkins/jenkins_jar_and_lib_check.sh

校验步骤:

  • 模块下创建一个tmp的临时目录

  • 将业务jar和依赖jar拷贝的tmp临时目录下

  • 分别对业务jar和依赖jar进行MD5校验

    • 更新的留下

    • 未更新的删除掉

      只有Jenkins本地的校验才删除,减少不必要的传输;服务端的检验不要删了,每一个都需要使用的;

脚本部分细节说明:

  • Jar包MD5校验方法:jar_check_md5()

    公共方法!直接通过Jar包的MD5校验是否更新

    # 直接通过jar校验
    jar_check_md5() {
      # jar 包的路径
      JAR_FILE=$1
      if [ ! -f $JAR_FILE ]; then
        # 如果校验的jar不存在 返回失败
        return 1
      fi
    
      JAR_MD5_FILE=${JAR_FILE}.md5
      echo "jenkins校验 JAR的MD5文件:"$JAR_MD5_FILE
      if [ -f $JAR_MD5_FILE ]; then
        cat $JAR_MD5_FILE
        md5sum $JAR_FILE
        md5sum --status -c $JAR_MD5_FILE
        RE=$?
        md5sum $JAR_FILE > $JAR_MD5_FILE
        return $RE
      else
        md5sum $JAR_FILE > $JAR_MD5_FILE
      fi
    
      return 1
    }
    
  • Jar 解压校验文件详情 jar_unzip_check_md5()

    公共方法!如果前面直接校验Jar的方式没有成功,就需要再通过解压的方式校验

    # 将Jar解压之后校验
    jar_unzip_check_md5() {
      # jar 包的路径
      UNZIP_JAR_FILE=$1
      if [ ! -f $UNZIP_JAR_FILE ]; then
        # 如果校验的jar不存在 返回失败
        return 1
      fi
    
      # jar的名称
      UNZIP_JAR_FILE_NAME=`basename -s .jar $UNZIP_JAR_FILE`
      echo "jenkins校验 JAR包名称:"$UNZIP_JAR_FILE_NAME
      # jar所在的路径
      UNZIP_JAR_FILE_BASE_PATH=${UNZIP_JAR_FILE%/${UNZIP_JAR_FILE_NAME}*}
      echo "jenkins校验 JAR包路径:"$UNZIP_JAR_FILE_BASE_PATH
      # 解压的临时目录
      JAR_FILE_UNZIP_PATH=${UNZIP_JAR_FILE_BASE_PATH}/jar_unzip_tmp
      echo "jenkins校验 解压路径:"$JAR_FILE_UNZIP_PATH
    
      # 用于缓存解压后文件详情的目录
      UNZIP_JAR_FILE_LIST=${UNZIP_JAR_FILE_BASE_PATH}/${UNZIP_JAR_FILE_NAME}.files
      echo "jenkins校验 jar文件详情路径:"$UNZIP_JAR_FILE_LIST
      # 缓存解压后文件详情的MD5
      UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5=${UNZIP_JAR_FILE_BASE_PATH}/${UNZIP_JAR_FILE_NAME}.files.md5
      echo "jenkins校验 jar文件详情MD5校验路径:"$UNZIP_JAR_FILE_LIST
    
      rm -rf $JAR_FILE_UNZIP_PATH
      mkdir -p $JAR_FILE_UNZIP_PATH
      # 解压文件到临时目录
      unzip $UNZIP_JAR_FILE -d $JAR_FILE_UNZIP_PATH
      # 遍历解压目录,计算每个文件的MD5值及路径 输出到详情列表文件中
      find $JAR_FILE_UNZIP_PATH -type f -print | xargs md5sum > $UNZIP_JAR_FILE_LIST
      rm -rf $JAR_FILE_UNZIP_PATH
    
      if [ ! -f $UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5 ]; then
        # 如果校验文件不存在 直接返回校验失败
        md5sum $UNZIP_JAR_FILE_LIST > $UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5
        return 1
      fi
    
      cat $UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5
      md5sum $UNZIP_JAR_FILE_LIST
      md5sum --status -c $UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5
      RE=$?
      md5sum $UNZIP_JAR_FILE_LIST > $UNZIP_JAR_FILE_LIST_MD5
      # 返回校验结果
      return $RE
    }
    
  • 汇总判断

    公共方法!这里汇总了 jar_check_md5jar_unzip_check_md5两个方法调用;

    注意:由于这是上传前Jenkins调用的本地校验,一旦校验发现没有改变,会执行 rm -f $JAR_FILE删除命令;

    check_md5() {
      # jar 包的路径
      JAR_FILE=$1
      if [ -f $JAR_FILE ]; then
        # 直接通过jar校验
        jar_check_md5 $JAR_FILE
        if [ $? = 0 ];then
          echo "jenkins校验 通过Jar的MD5校验成功"
          rm -f $JAR_FILE
          return 0
        else
          echo "jenkins校验 通过Jar的MD5校验失败"
        fi
    
        # 通过解压jar 校验是否更新
        jar_unzip_check_md5 $JAR_FILE
        if [ $? = 0 ];then
          echo "jenkins校验 通过解压的MD5校验成功"
          rm -f $JAR_FILE
          return 0
        else
          echo "jenkins校验 通过解压的MD5校验失败"
        fi
      fi
    
      return 1
    }
    
  • 判断依赖包

    # lib目录的路径
    MODULE_LIB_PATH=${MODULE_PATH}/target/lib
    echo "jenkins校验 lib目录:"$MODULE_LIB_PATH
    if [ -d $MODULE_LIB_PATH ]; then
      # 将打包后的lib下的依赖全部拷贝到临时的lib文件夹下
      \cp -r ${MODULE_LIB_PATH}/* ${MODULE_TMP_LIB_PATH}
      for LIB_JAR_FILE in ${MODULE_TMP_LIB_PATH}/*.jar
      do
        echo $LIB_JAR_FILE
        if [ -f $LIB_JAR_FILE ];then
          echo "jenkins校验依赖Jar:"$LIB_JAR_FILE
          check_md5 $LIB_JAR_FILE
          if [ $? = 0 ];then
            echo "jenkins依赖lib校验!成功,没有发生变化"$LIB_JAR_FILE
          else
            echo "jenkins依赖lib校验!失败,已经更新"$LIB_JAR_FILE
          fi
        fi
      done
    fi
    
  • 判断业务包

    MODULE_JAR=${MODULE_TMP_PATH}/${JAR_NAME}.jar
    echo "jenkins校验项目Jar:"$MODULE_JAR
    check_md5 $MODULE_JAR
    if [ $? = 0 ];then
       echo "jenkins校验成功,没有发生变化"
    else
       echo "jenkins校验失败,已经更新"
    fi
    

SSH传输说明

前面的教程,SSH传输的都是各个项目target目录下的jar,由于这里,本地要做校验,需要缓存历史的MD5值等消息,就创建了临时文件 tmp,不再使用target(每次编译都会被清空,无法缓存);

因此这里关于Jenkins的SSH传输配置就需要传输tmp目录了,包括下面脚本中使用的项目路径,也是tmp目录,不再使用target了

jenkins_restart_mini.sh

服务端检测更新,重启服务的脚本;

地址:https://github.com/vehang/ehang-spring-boot/blob/main/script/jenkins/jenkins_restart_mini.sh

校验步骤:

  • 遍历所有模块的tmp目录
  • 校验依赖Jar、业务Jar是否更新
  • 判断进程是否存在
    • 已更新 / 进程不存在;重启
    • 未更新跳过

构建测试:

Docker的方式

Docker方式和SSH的方式有比较大的差异,采用SSH的方式,一般是明确知道那些服务器,然后直接上传;但采用Docker,最终服务在那些机器上运行,就不一定了,比如使用了K8S;

那就意味着,服务所需的包、依赖,都必须打到Docker镜像中,以方便容器启动时使用;但这似乎又违背了本文的意图,哪怕是只有业务更新,也需要把所有的依赖添加到镜像中去;

既然业务包也依赖包能拆分,业务(app)镜像和依赖(lib)镜像分开也就能解决这个问题了,如下图:

  • 基础依赖镜像

    避免干扰,每个模块都又自己独立的依赖镜像;只有在依赖变更的情况下构建更新;是否需要推送的镜像仓库

  • 业务镜像

    模块依赖更新/业务更新的时候,重新构建更新

示例项目:https://github.com/vehang/ehang-spring-boot/tree/main/spring-boot-012-tools-jenkins-mini-build

目录说明:

  • app

    保存业务包以及构建镜像用的Dockerfile

  • lib

    保存业务所需的依赖包以及构建依赖镜像的Dockerfile

  • docker-image-build.sh

    Jenkins 构建依赖镜像、业务镜像的脚本

  • docker-image-pull.sh

    服务器获取最新镜像的脚本

  • docker-compose.yaml

    启动容器的基础配置文件

Jenkins构建Docker镜像并启动的过程

  • 拉取最新代码

  • Maven打包

  • 执行 script/jenkins目录下的 jenkins_docker_build.sh

    作用是遍历所有模块中的 docker-image-build.sh并逐一执行

  • 执行模块下的 docker-image-build.sh

    • 校验依赖jar是否更新

      a. 更新构建依赖基础镜像

      b. 未更新跳过

    • 检验业务并构建业务镜像

    • 将镜像推送到镜像仓库

  • script/jenkins脚本以及模块下 docker目录的脚本上传到服务器

  • 执行 jenkins_restart_docker.sh

    • 执行 docker-image-pull.sh下载最新的镜像
    • 执行 docker-compose.yaml启动服务

依赖镜像的Dockerfile

目录在/docker/lib/Dockerfile

FROM openjdk:8

# 同步时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 将lib目录下的所有jar全部拷贝到镜像里面
ADD ./*.jar /lib/

就是将所有的目录包拷贝到镜像中去;

构建镜像:

docker build -t lib-jenjins-mini-build:latest ./docker/lib/.

最终会构建出一个名为 lib-jenjins-mini-build:latest的镜像

业务镜像的Dockerfile

目录在/docker/app/Dockerfile

# 集成自依赖基础镜像
FROM lib-jenjins-mini-build:latest

# 将当前目录下的jar拷贝到容器类
ADD ./*.jar /app.jar

# 监听端口
EXPOSE 18092

# 启动
ENTRYPOINT ["java","-Dloader.path=/lib","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom" \
,"-XX:+UnlockExperimentalVMOptions","-XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap" \
,"-jar", "/app.jar" ]
  • FROM

    指明基础镜像为前面构建的依赖镜像

  • ADD

    将业务jar包拷贝到容器中去

  • EXPOSE 设置监听端口

  • ENTRYPOINT

    启动服务,这里务必要指定 -Dloader.path=/lib,其中 /lib就是前面基础镜像依赖保存的地址,如果你有调整,这里也需要跟着调整

docker-image-build.sh

用于构建基础镜像和业务镜像的脚本;

脚本地址:https://github.com/vehang/ehang-spring-boot/blob/main/spring-boot-012-tools-jenkins-mini-build/docker/docker-image-build.sh

  • 公共方法

    以下的三个校验方法属于公共方法,和前面介绍的一样

    jar_check_md5 通过jar的md5值直接检测

    jar_unzip_check_md5 通过对jar包解压 校验文件详情的MD5

    check_md5 汇总上面两个方法的校验

  • 准备jar

    将业务jar包拷贝到 docker/app目录

    将依赖Jar拷贝到 docker/lib目录

    MODULE_LIB_PATH=${MODULE_BATH_PATH}/docker/lib
    MODULE_APP_PATH=${MODULE_BATH_PATH}/docker/app
    
    \cp -r ${MODULE_BATH_PATH}/target/*.jar ${MODULE_APP_PATH}
    \cp -r ${MODULE_BATH_PATH}/target/lib/*.jar ${MODULE_LIB_PATH}
    
  • 校验并构建依赖镜像

    检验依赖包是否更新,如果更新,构建基础的依赖镜像;

    LIB_UPDATE=false
    for LIB_JAR_FILE in ${MODULE_LIB_PATH}/*.jar
    do
      echo $LIB_JAR_FILE
      if [ -f $LIB_JAR_FILE ];then
        echo "Jenkins Docker镜像构建校验lib 依赖Jar:"$LIB_JAR_FILE
        check_md5 $LIB_JAR_FILE
        if [ $? = 0 ];then
          echo "Jenkins Docker镜像构建校验lib!成功,没有发生变化"$LIB_JAR_FILE
        else
          LIB_UPDATE=true
          echo "Jenkins Docker镜像构建校验lib!失败,已经更新"$LIB_JAR_FILE
        fi
      fi
    done
    # 一旦发现lib有变化,就构建新的lib镜像
    if [ $LIB_UPDATE = true ]; then
      docker build -t ${MODULE_DOCKER_LIB_IMAGE_NAME}:latest ${MODULE_LIB_PATH}/.
    fi
    
  • 校验业务jar并构建镜像

    校验业务包、依赖包是否更新 if [ $APP_UPDATE = true ] || [ $LIB_UPDATE = true ];更新就重新构建镜像;

    APP_UPDATE=false
    for APP_JAR_FILE in ${MODULE_APP_PATH}/*.jar
    do
      echo $APP_JAR_FILE
      if [ -f $APP_JAR_FILE ];then
        echo "Jenkins Docker镜像构建校验APP 依赖Jar:"$APP_JAR_FILE
        check_md5 $APP_JAR_FILE
        if [ $? = 0 ];then
          echo "Jenkins Docker镜像构建校验APP!成功,没有发生变化"$APP_JAR_FILE
        else
          APP_UPDATE=true
          echo "Jenkins Docker镜像构建校验APP!失败,已经更新"$APP_JAR_FILE
        fi
      fi
    done
    # 一旦发现lib有变化,或者APP发生变化 都需要构建新的镜像
    if [ $APP_UPDATE = true ] || [ $LIB_UPDATE = true ]; then
      # 构建镜像
      docker build -t registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/ehang_jenkins/${MODULE_DOCKER_IMAGE_NAME}:latest ${MODULE_APP_PATH}/.
      # 将镜像推送到阿里云
      docker push registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/ehang_jenkins/${MODULE_DOCKER_IMAGE_NAME}:latest
    fi
    

构建测试:

再回看一下部署过程,发现曾经最耗时的部分,现在一下变的丝滑好多...

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